Umelá inteligencia nás všetkých zabije

Takže to nebude koronavírus, ale umelá inteligencia. Teda aspoň podľa toho ako sa občasne vyjadrili Stephen Hawking a Elon Musk.

Ak vás to aj napriek tomu zaujíma, tak vás s tou technológiou pokúsim zoznámiť. Blog nie je nasmerovaný na profíkov, ale skôr by som chcel ukázať nerdom, alebo proste len ľuďom, čo o tom počuli a chceli by sa dozvedieť niečo viac.

Základom umelej inteligencie sú neuronové siete. No a ich základnou jednotkou je umelý neurón. Nechcem zabiehať do detailov aby sme sa dostali čo najrýchlejšie bezbolestnou cestou k pochopeniu princípu. Kto chce, si proste detaily nájde aj sám.

Umelé neurónové siete napodobujú fungovanie mozgu. Taký úplne jednoduchý model môže vyzerať napríklad takto.


Vidíme tam dva vstupy a jeden výstup. V strede je jedna skrytá vrstva (hidden/dense/...), kde je jeden neurón. Tejto vrstve sa často hovorí "dense", ale záleží od použitej knižnice, kde to ako nazývajú.

Základ umelej inteligencie je, že sa učí napríklad cez obraz rovnako spoznávať svoju mamu, tatu, flašku, stoličku a postieľku, rovnako ako malé dieťa. Nejak sa dáta opakovaným rozsvecovaním určitých receptorov prenesú do mozgu a tam sa vytvoria súvislosti ktoré zabezpečia, že keď sme mamu videli doteraz len zprava, spoznáme ju aj zľava.

Takže základ živočíšnych a umelých neurónových sietí, má dve fázy.

• Prvá je naučiť sa rozpoznávať veci okolo seba
• No a druhá fáza je tie veci rozpoznávať aj keď sú trochu iné ako sme ich videli, alebo z nich vidíme len časť

Toto si môžete zapamätať ako fakt. Stretnete sa aj s iným prístupom, ale keď si toto zapíšete ako bod jedna pri neurónových sieťach, tak nespravíte chybu.

Častejšie sa stretneme s modelmi neurónových sietí kde je neurónov viacej.


Často sa stretnete aj s výrazmi ako plne prepojená (fully connected) neurónová sieť. Pretože každá vrstva je prepojená z každým bodom v ďalšej vrstve. Občas sa stretneme aj s pojmom, že koľko parametrov má ktorá sieť. Sú to bežne milióny parametrov. Čiže bežne býva neurónov v sieťach desiatky, stovky, tisíce a viac. Výraz "Parametre" siete je súčet neurónov (hrán) a počet prepojení medzi nimi.

Pri tomto klasickom modely neurónových sietí sa stretnem aj s výrazom "Feedforward neural network", prípadne z inými názvami, každý si to proste nazve podľa seba, čo mu to pripomína. Ja tomu hovorím vtláčacie siete, pretože sa tam dáta nakrútia ako keď vtláčate formičky do piesku.


Kde sa vlastne ukladajú tie informácie, že sme mamu dnes videli stokrát. V mozgu sú to nervové spojenia v neurónových sieťach sú to tie šípky, čiže prepojenia, medzi vstupmi, neurónmi a výstupmi. Tým prepojeniam sa hovorí váhy. Bude stačiť ak si zapamätáte, že práve tam sa ukladajú naučené údaje a nejak matematicky sa upravujú podľa ďalších a ďalších údajov, čím sa zlepšuje celá sieť.

Toto je na teraz všetko, ak vám tu niečo chýba, prípadne je to nezrozumiteľné, kľudne si posťažujte.

Prílohy

---